A ferramenta Backtest permite analisar a eficácia de um bot com base nas configurações escolhidas, incluindo os parâmetros de grade e o valor do investimento. Ao simular o desempenho do bot com base em dados históricos de mercado, o Backtest ajuda os usuários a avaliar possíveis resultados antes de iniciar o bot.
Embora os resultados sejam apenas para referência, eles podem fornecer insights valiosos para otimizar configurações como a quantidade de grades e o valor do investimento para melhorar o desempenho.
Onde encontrar a função Backtest
A ferramenta Backtest está disponível no menu de configurações de inicialização do bot.
Como usar o Backtest
1. Executar um Backtest
Após configurar ou ajustar as configurações do bot, clique no botão [Backtest] para iniciar a avaliação de desempenho. Uma nova janela mostrará o desempenho estimado do bot para o período selecionado, com base em dados históricos de mercado.
2. Selecionar um intervalo de tempo
O intervalo de tempo pode ser ajustado alterando o período de datas. É possível analisar até 30 dias anteriores à data atual (até 90 dias para usuários do Plano Pro).
Para personalizar o período de avaliação:
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Abra a ferramenta de calendário na janela do Backtest.
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Selecione a data de início e, em seguida, a data de término.
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Clique no botão azul para confirmar o período selecionado.
O sistema recalculará o desempenho do bot com base no intervalo escolhido.
3. Testar configurações diferentes
Para analisar o desempenho sob diferentes condições:
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Volte ao menu de configurações do bot.
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Altere os parâmetros (como os níveis da grade ou o valor do investimento).
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Execute o Backtest novamente para comparar os resultados.
Esse processo ajuda a refinar as configurações do bot antes de ativá-lo no trading ao vivo.
Notas finais
A ferramenta Backtest é uma ótima forma de avaliar o potencial de eficiência de um bot, mas os resultados reais podem variar conforme as condições do mercado em tempo real. Sempre leve em consideração os fatores de risco e a volatilidade do mercado ao tomar decisões de trading.
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